La retinopatía diabética (RD) es sin duda una de las principales causas de ceguera en todo el mundo y constituye la complicación ocular más importante de la diabetes. Esta afección patológica puede desarrollarse tanto en individuos con diabetes mellitus de tipo 1 como de tipo 2 y su probabilidad de aparición es proporcional a la duración de la diabetes. Uno de los problemas más graves relacionados con la RD es que a menudo puede desarrollarse sin ningún síntoma, creando sólo problemas visuales leves que son subestimados por el paciente, que permanece completamente inconsciente hasta que la RD se encuentra en una fase avanzada e irreversible. Por lo tanto, el diagnóstico de esta enfermedad de la retina en una fase temprana es crucial para preservar la vista del sujeto, sobre todo teniendo en cuenta que la RD es una enfermedad progresiva.
Pueden identificarse cuatro fases diferentes, en las que la gravedad de la patología aumenta gradualmente:
-Retinopatía no proliferativa leve, caracterizada por la presencia de microaneurismas;
-Retinopatía no proliferativa moderada, en la que la permeabilidad y la funcionalidad de los vasos sanguíneos de la retina están alteradas, lo que da lugar a la formación de zonas edematosas;
-Retinopatía no proliferativa grave, en la que se produce una reducción muy clara del flujo sanguíneo debido al colapso de varios vasos sanguíneos, lo que a su vez provoca una señal de que se necesitan nuevos vasos sanguíneos;
-Retinopatía diabética proliferativa, caracterizada por la producción incontrolada de nuevos vasos sanguíneos retinianos. En esta fase más avanzada, puede producirse desprendimiento de retina y pérdida de visión.
Hasta la fecha, el diagnóstico de la RD se basa esencialmente en fotografías en color del fondo de ojo que ponen de manifiesto algunos de los signos clínicos de la RD, como hemorragias, exudados blandos y duros y microaneurismas. Sin embargo, las técnicas de diagnóstico disponibles en la actualidad, a pesar de ser muy avanzadas, no siempre son capaces de distinguir con precisión los distintos estadios de la RD.
Sin embargo, recientemente, un estudio publicado en Revista Internacional de Computación Grid y Distribuida propuso un modelo informático óptimo para la detección del RD. Gracias a un sofisticado procesamiento de imágenes, es posible obtener fotografías que proporcionan una visión detallada de los signos clínicos de la RD. Los resultados de este estudio, aunque preliminares, sientan las bases de nuevas y buenas perspectivas diagnósticas que podrían ayudar al especialista médico a realizar un diagnóstico más rápido y preciso y a seleccionar el tratamiento terapéutico más oportuno.
Fuente
Dutta A et al. Classification of Diabetic Retinopathy Images by Using Deep Learning Models. International Journal of Grid and Distributed Computing Vol. 11, No. 1 (201
Dr. Carmelo Chines
Director responsable
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