La imagen de campo ultraancho es una innovación tecnológica que ha permitido obtener imágenes de muy alta resolución de la retina, lo que permite visualizar aproximadamente 82% de la superficie total de la retina, frente a sólo 30% con las técnicas de imagen tradicionales.
La posibilidad de obtener un campo visual mayor, útil en el diagnóstico y seguimiento de muchas enfermedades vasculares retinianas, es especialmente importante en la retinopatía diabética, en la que se ha demostrado que los ojos con lesiones predominantemente periféricas presentan tasas de progresión significativamente mayores.
Las imágenes de campo ultraancho han aumentado la tasa de identificación de la retinopatía diabética, permitiendo intervenciones terapéuticas más oportunas. Además, el uso de la fluorangiografía de campo ultraancho permite la visualización de un número significativamente mayor de lesiones retinianas diabéticas y una cuantificación más precisa de la no perfusión retiniana total, con posibles implicaciones en el tratamiento de la retinopatía diabética y el edema macular diabético.
Aplicaciones de la imagen de campo ultraancho en la retinopatía diabética
La importancia de las lesiones periféricas en la retinopatía diabética ha sido objeto de interés clínico durante muchos años. Sin embargo, las limitaciones tecnológicas del pasado no permitían una evaluación suficiente de las porciones más periféricas de la retina, ya que requería mucho tiempo y, por lo tanto, tampoco resultaba práctico para el cribado rutinario. Sin embargo, con la mejora introducida por las imágenes de campo ultraancho, ahora es posible evaluar mejor los detalles de la retina periférica.
La imagen de campo amplio, entre sus muchas aplicaciones, permite precisamente el cribado de la retinopatía diabética. De hecho, esta técnica ha demostrado ser muy útil en los programas de teloftalmología, ya que mejora la tasa de detección de la enfermedad y garantiza mayor eficacia.
En un estudio reciente, se demostró que las imágenes de campo ultraancho permitían identificar lesiones periféricas -indicativas de retinopatía diabética más grave- en ojos 7%. Este estudio, y otros que muestran resultados similares, sugieren que las imágenes de campo ultraancho pueden ser una opción sostenible para los programas de cribado de la retinopatía diabética a gran escala.
Las imágenes de campo ultraancho también han encontrado una importante aplicación en la fluorangiografía. Estudios recientes han demostrado que esta técnica ha permitido identificar hasta casi 4 veces más zonas de no perfusión en la retina, el doble de zonas de neoangiogénesis y 10% más lesiones no evidentes con la fluorangiografía estándar.
Aplicaciones futuras
Con el rápido aumento de la prevalencia de la diabetes mellitus en todo el mundo, es de vital importancia disponer de técnicas innovadoras para la evaluación de la retinopatía diabética.
El uso delinteligencia artificial (IA) permite la adquisición de información útil y en profundidad a partir de grandes volúmenes de datos, con menos intervención humana. La aplicación de los principios de la IA y el aprendizaje profundo en los programas de detección de la retinopatía diabética ya es una realidad.
Sin embargo, en la actualidad, la mayoría de los estudios sobre aprendizaje profundo no incluían el uso de imágenes de campo ultraancho, que presumiblemente contienen más información que sus homólogas tradicionales. La combinación de esta innovadora técnica de imagen con la IA representa una perspectiva prometedora, dados los datos obtenidos en la identificación de lesiones periféricas, la no perfusión periférica y sus efectos en la gravedad y progresión de la retinopatía diabética.
En conclusión, cada vez hay más pruebas que respaldan la utilidad y fiabilidad de las imágenes de campo ultraancho en el cribado y la detección de la retinopatía diabética. Esta técnica permite una visualización más amplia del fondo del ojo y una representación más precisa de la gravedad global de la retinopatía diabética. Su integración en programas de cribado más amplios y en la teleoftalmología, combinada con la inteligencia artificial, representa una oportunidad apasionante para la prevención de complicaciones oculares en la población diabética.
Bibliografía:
Dr. Carmelo Chines
Director responsable
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