El año 2020 marcó una aceleración en la maduración de varias innovaciones digitales en las tecnologías de la información y la comunicación, a un ritmo sin precedentes en este nuevo siglo, que también afectó a la oftalmología. De hecho, todos los sectores, incluido el sanitario, se han visto inmersos en la transformación digital. Las innovaciones digitales, incluida la consolidación de la telemedicina, el desarrollo de redes inalámbricas de quinta generación (5G), la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el Internet de las cosas (IoT), han creado un ecosistema extraordinario para nuevas oportunidades en la atención sanitaria. Estas innovaciones podrían cambiar radicalmente la detección, el diagnóstico y el seguimiento de las enfermedades, permitir un perfil más preciso de la progresión de las enfermedades y personalizar cada vez más los tratamientos en función de las necesidades de los pacientes.
En 2019, la Organización Mundial de la Salud (OMS) comenzó a desarrollar un marco para la adopción de innovaciones y tecnologías digitales en la atención sanitaria. Las recomendaciones de la OMS sobre intervenciones digitales en salud promueven su evaluación en función de "beneficios, daños, aceptabilidad, viabilidad, uso de recursos y consideraciones de equidad", y evalúan estas herramientas en el camino hacia la consecución de una cobertura sanitaria universal y sostenible.
Además, todas estas nuevas tecnologías han puesto de manifiesto la necesidad de vigilar la seguridad de los pacientes, la privacidad, la trazabilidad de los datos y las cuestiones éticas, con planes para hacer frente a cualquier infracción.
Telemedicina
La telemedicina permite a los médicos evaluar a sus pacientes a distancia. El mayor beneficio es facilitar una distribución más eficiente y equitativa de los recursos sanitarios. De hecho, la telemedicina permite prestar asistencia en zonas rurales donde escasean los médicos, reduce el número de desplazamientos a los centros y la consiguiente contaminación, y conecta a los pacientes con enfermedades raras con centros de tratamiento especializados, reduciendo así los tiempos de espera.
En el campo de la oftalmología, los teléfonos inteligentes conectados a lámparas de hendidura permiten la biomicroscopía ocular, lo que permite a los especialistas ver el examen del paciente en tiempo real sin que el paciente esté presente. Las imágenes y los datos también pueden compartirse rápidamente y en tiempo real con otros especialistas.
Telecomunicaciones de quinta generación (5G)
Las comunicaciones inalámbricas 5G están diseñadas para crear complejas conexiones de red a gran escala. Estas redes tienen una mayor velocidad de transmisión de datos gracias al uso de ondas milimétricas de mayor frecuencia que las redes existentes. Como resultado, las imágenes de alta resolución podrán transferirse más fácilmente y habrá consultas por vídeo de mejor calidad, incluso en el campo de la oftalmología. La experiencia inmersiva que promete el 5G también puede utilizarse para mejorar el aprendizaje, por ejemplo en técnicas quirúrgicas. La tecnología 6G también está en fase de desarrollo.
Internet de los objetos (IoT)
La Internet de los objetos es la red de interconexión entre dispositivos y máquinas, y se llama así precisamente para diferenciarla de la Internet tradicional, que conecta a las personas.
Estas conexiones también repercuten en los servicios sanitarios. Por ejemplo, el uso de un smartwatch permitirá registrar automáticamente la llegada de un paciente al hospital y cargar imágenes de su ojo obtenidas en un examen oftalmológico. Los historiales médicos de distintos centros podrían integrarse para formar un expediente único, de modo que todos los médicos tengan una visión de conjunto del paciente. El aumento de la automatización también reducirá potencialmente los errores sanitarios.
Inteligencia artificial
El concepto de Inteligencia Artificial (IA) se introdujo por primera vez en 1956. Desde entonces, el campo ha progresado considerablemente. De la IA nació el aprendizaje automático (Machine Learning, ML), mediante el cual los sistemas informáticos son capaces de aprender de la experiencia, sin necesidad de ser programados. En la práctica médica, el ML es eficaz en especialidades centradas en la imagen, a partir de la cual es capaz de identificar diversas enfermedades (como melanomas y tuberculosis).
En oftalmología, las aplicaciones de ML son útiles en la fotografía digital del fondo ocular y para la detección y el diagnóstico automatizados de enfermedades comunes que amenazan la vista, como la retinopatía diabética, el glaucoma, la degeneración macular asociada a la edad y la retinopatía del prematuro.
Innovaciones digitales para las enfermedades oculares
- - Retinopatía diabética (RD)
Programas de detección de RD basados en telemedicina con fotografía digital de fondo ocular ya están bien establecidos en algunos países, como el Reino Unido, Estados Unidos y Singapur.
Ya desde 2016, muchos grupos han experimentado con la aplicación del ML al cribado de RD.
La adopción del ML en la teleobservación permite a los profesionales sanitarios no oftalmólogos realizar exámenes y formular recomendaciones sin la ayuda de especialistas.
- - Retinopatía del prematuro (ROP)
En la última década, se han utilizado sistemas de imagen digital de campo amplio (WFDI) para evaluar a pacientes pediátricos con retinopatía, lo que ha aumentado la posibilidad de examinar a los niños, mediante la aplicación de la telemedicina, y de crear programas de cribado exhaustivos. Estos sistemas de imagen también permiten documentar los hallazgos retinianos y tienen el potencial de mejorar los diagnósticos de precisión.
En 2020 se desarrolló el primer sistema de inteligencia artificial para la retinopatía del prematuro, que recibió la aprobación de la FDA.
- - Glaucoma
Una de las tecnologías actualmente disponibles para el diagnóstico del glaucoma es el cribado mediante telemedicina, que puede detectar eficazmente la enfermedad, especialmente a través de imágenes del fondo de ojo. La inteligencia artificial ha promovido nuevos avances en el cribado automatizado del glaucoma mediante ML.
- - Degeneración macular asociada a la edad (DMAE)
El uso de la telemedicina para la Degeneración Macular Asociada a la Edad (DMAE) en Estados Unidos está muy avanzado y se ha centrado en sistemas de cribado y seguimiento a distancia, con la aplicación de inteligencia artificial.
Bibliografía
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